Három ügynökkel végzett munkafolyamat és bevált módszerek
Hogyan dolgozz együtt több AI ügynökkel — és mik azok a hibák, amikre más már rájött, hogy te ne kövesd el.
Mi működik jól
- Egy kérés = egy változtatás — ne kérj 5 dolgot egyszerre. Az AI hajlamos mindent egyszerre átírni.
- Előbb terv, utána kód — mindig kérd el a struktúratervét mielőtt kódot ír. Megspórol több körös javítást.
- Scope lock — mondd meg pontosan, mi maradjon változatlan: „Csak a hero szekciót módosítsd — a többi maradjon.”
- Rövid iteráció — kis körök, gyors visszajelzés. Nem kell megvárni az egész oldalt, szekcióként haladj.
- Diff-alapú javítás — ha valami rosszul lett, mutasd meg a különbséget, ne küldd el az egész fájlt újra.
- Changelog-alapú handoff — ha AI-t váltasz, adj egy rövid összefoglalót: mi lett kész, mi maradt, mi ment félre.
Mit NE csinálj
⚠️
- Ne kérj egyszerre túl sok változtatást — az AI újragenerálja az egészet
- Ne hagyd, hogy újraírja a designt csak mert "ki akarta cserélni" — scope lock!
- Ne hagyd figyelmen kívül az UTF-8 problémákat — a magyar ékezetek el tudnak sérülni
- Ne nevezz át meglévő ID-ket / class-okat anélkül, hogy tudnád, hol hivatkoznak rá
- Ne törd el a működő funkciókat — ha valami jó, mondd meg: "ez maradjon pontosan így"
- Ne küldj teljes fájlt kontextusként — csak a releváns szekciót, hogy ne pazarolj tokent
Három ügynökös munkafolyamat
A legjobb minőségű weboldalakhoz három AI ügynök egymás erősségeit egészíti ki:
Claude
Fő implementáló ügynök. Komplex fejlesztés, fájlrendszerrel dolgozik, hosszú projekt-kontextust kezel.
Mikor: fejlesztés, refaktor, komplex szekciók
ChatGPT
UX review, szöveg finomítás, alternatív megközelítések. Jó ha el akarod távolítani az "AI-szagot".
Mikor: review, UX, szöveg, alternatív promptok
Gemini
Harmadik nézőpont, validáció, összehasonlítás. Nagy kontextusablaknál hasznos (hosszú dokumentum, sok fájl).
Mikor: validáció, összehasonlítás, nagy kontextus
🔒
Agent szabályrendszer: Egy AI ne írja át a másik által írt promptot vagy kódrészletet engedély nélkül. Ha javaslatod van a másik által írt részre, dokumentáld — ne változtasd meg direktben. Ez különösen fontos a K1–K3 promptoknál (ChatGPT által írva).
Token hatékonyság
| Elv | Miért számít? |
|---|---|
| Kis scope, egy feladat | Kevesebb token = olcsóbb, pontosabb eredmény |
| Előbb terv, utána kód | Megelőzi a többkörös javítást |
| Diff-only változtatás | Ne küldd el az egész fájlt — csak a releváns részt |
| Changelog alapú handoff | Következő session elején ne kelljen újra elmagyarázni mindent |
| Encoding paranoia kerülése | Ne futtass full audit-ot minden kis módosítás után |
Görgess a fejezet végére, hogy továbbléphess — vagy válassz másik fejezetet a bal oldali listából.